เรียนรู้ Python สำหรับการเงิน:แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ ห้องสมุด และขั้นตอนพื้นฐาน

Python ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมการเงินในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ต้องขอบคุณความง่ายในการใช้งานและเส้นโค้งการเรียนรู้ที่ตื้น ทำให้ Python ถูกนำไปใช้เพื่อสร้างการจัดการความเสี่ยง ระบบการซื้อขาย และแอปพลิเคชันบริการทางการเงินอื่นๆ

จากบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความสำคัญของ Python ในด้านการเงินและเหตุผลที่ว่าทำไมภาษาการเขียนโปรแกรมนี้จึงถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวเลือกการศึกษาต่างๆ สำหรับเส้นทางอาชีพนี้ และขั้นตอนที่คุณควรทำเพื่อเป็นนักพัฒนา Python ในอุตสาหกรรมการเงิน มาเริ่มกันเลย

Python คืออะไร

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุระดับสูงที่ตีความ ได้รับการออกแบบมาให้เรียบง่าย ยืดหยุ่น และเรียนรู้ได้ง่าย เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมและใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน

เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้เป็นภาษาที่ใช้งานทั่วไป จึงใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ และเพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย รวมทั้งงานอัตโนมัติและการวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากนี้ยังสนับสนุนโมดูลและแพ็คเกจต่างๆ ที่สนับสนุนการใช้โค้ดซ้ำ

Python ใช้สำหรับการเงินอะไร

ในอุตสาหกรรมการเงิน สามารถใช้ Python เพื่อออกแบบซอฟต์แวร์การธนาคารสำหรับการธนาคารออนไลน์ การชำระเงิน และ ATM สำหรับกระบวนการชำระเงินที่เร็วขึ้น นอกจากนี้ยังใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อคาดการณ์การเติบโตและความสามารถในการทำกำไร และเพื่อแยกข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่ซับซ้อนออกเป็นข้อมูลที่เรียบง่ายและเข้าใจง่าย

Python ยังสามารถใช้สำหรับ cryptocurrency นักวิเคราะห์สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์หรือคาดการณ์ตลาดการค้า เช่น กลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมโดยใช้ Anacondas ระบบนิเวศของ Python สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับแอพซื้อขายที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สกุลเงินดิจิตอลโดยใช้ Python นอกจากนี้ยังใช้ในการเงินเชิงปริมาณเพื่อทำการคำนวณทางสถิติที่ซับซ้อนและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ต้องใช้เวลานานแค่ไหนในการเรียนรู้ Python สำหรับการเงิน

โดยปกติจะใช้เวลาสองสามสัปดาห์ถึงสองสามเดือนในการเรียนรู้ Python เชิงลึก แต่สิ่งนี้จะขึ้นอยู่กับเวลาและพลังงานที่คุณทุ่มเทให้กับมัน คุณสามารถเลือกที่จะเรียนรู้ผ่าน bootcamp การเข้ารหัสหรือแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ หลักสูตรติวเข้มการเข้ารหัสจะใช้เวลาประมาณหกสัปดาห์ถึงเก้าเดือนจึงจะเสร็จสมบูรณ์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับหลักสูตรติวเข้มและรูปแบบการเรียนรู้ของคุณ

หลักสูตรออนไลน์อาจใช้เวลาประมาณสองสามชั่วโมงถึงสองสามเดือน หลักสูตรออนไลน์ส่วนใหญ่เป็นวิดีโอฝึกอบรมที่บันทึกไว้ล่วงหน้าซึ่งใช้เวลาประมาณสองถึง 16 ชั่วโมง แต่อาจต้องใช้เวลามากขึ้นในการทำความเข้าใจเนื้อหาอย่างเต็มที่

81% ของผู้เข้าร่วมกล่าวว่าพวกเขารู้สึกมั่นใจมากขึ้นเกี่ยวกับโอกาสในการทำงานด้านเทคโนโลยีหลังจากเข้าร่วม bootcamp จับคู่กับ Bootcamp วันนี้

ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตร bootcamp โดยเฉลี่ยใช้เวลาน้อยกว่าหกเดือนในการเปลี่ยนอาชีพ ตั้งแต่เริ่มต้น bootcamp ไปจนถึงหางานแรก

เหตุใดคุณจึงควรเรียนรู้ Python สำหรับการเงิน

Python มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่าง ๆ เพื่อวัตถุประสงค์หลายประการ ในอุตสาหกรรมการเงิน Python ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างซอฟต์แวร์และแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย ซึ่งส่งผลให้นักพัฒนา Python มีความเชี่ยวชาญด้านการเงินมีความต้องการสูงขึ้น สาเหตุหลักบางประการในการเรียนรู้ Python สำหรับการเงินมีดังต่อไปนี้

ใช้งานง่ายและยืดหยุ่น

Python ถูกออกแบบมาให้ง่ายต่อการติดตั้ง เขียน และทำความเข้าใจ การจัดการกับแอปพลิเคชันทางการเงินที่ซับซ้อนอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก ซึ่งทำให้ไวยากรณ์ที่ง่ายของ Python เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด ช่วยให้องค์กรทางการเงินสามารถแนะนำแอปพลิเคชันใหม่ได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากความเร็วในการพัฒนาที่สูง Python ยังช่วยให้ตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาดในการคำนวณได้ง่ายอีกด้วย

ปรับเปลี่ยนได้และข้ามแพลตฟอร์มได้

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมข้ามแพลตฟอร์มที่สามารถรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ โดเมนแอปพลิเคชัน และภาษาโปรแกรมยอดนิยมอื่นๆ ได้มากมาย นอกจากนี้ยังใช้สำหรับแมชชีนเลิร์นนิงและโครงการ AI เนื่องจากมีความยืดหยุ่น ทำให้เป็นตัวเลือกที่ต้องการสำหรับองค์กรทางการเงิน

มีทรัพยากรมากมาย

หนึ่งในคุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Python คือไลบรารีโอเพนซอร์ซและเครื่องมือมากมายที่องค์กรทางการเงินสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาไม่จำเป็นต้องสร้างผลิตภัณฑ์ตั้งแต่เริ่มต้น แต่สามารถปรับโค้ดที่มีอยู่ได้ตามความต้องการขององค์กร ห้องสมุดหลักบางแห่ง ได้แก่ Pandas, Anaconda และ NumPy

ฉันจะเรียนรู้ Python สำหรับการเงินได้อย่างไร

มีเส้นทางการศึกษาต่างๆ มากมายที่คุณสามารถเลือกได้เพื่อเรียนรู้ Python สำหรับการเงิน พวกเขามีตั้งแต่ระดับวิทยาลัยแบบดั้งเดิมไปจนถึงโปรแกรมและหลักสูตรออนไลน์ด้วยตนเอง ด้านล่างนี้คือคำอธิบายสั้นๆ ของตัวเลือกทั่วไป เพื่อให้คุณสามารถเลือกตัวเลือกที่ปรับให้เข้ากับความต้องการและเป้าหมายในอาชีพของคุณได้

Coding Bootcamps

หลักสูตร bootcamp การเขียนโค้ด Python ที่ดีที่สุดมีการฝึกอบรมที่รวดเร็วและสมจริง เพื่อให้นักเรียนมีทักษะที่จำเป็นในการเริ่มต้นอาชีพในฐานะนักพัฒนา Python หากคุณเข้าร่วม Bootcamp การเข้ารหัสเพื่อเรียนรู้ Python สำหรับการเงิน คุณจะมีโอกาสได้รับประสบการณ์ตรง ค่ายฝึกหลายแห่งให้บริการด้านอาชีพเพื่อช่วยคุณรวบรวมผลงานและได้งานในสาขาของคุณหลังจากสำเร็จการศึกษา

หลักสูตรออนไลน์

หลักสูตร Python ออนไลน์เป็นอีกวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้การเขียนโค้ดด้วย Python คุณสามารถลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรที่มีอยู่อย่างน้อยหนึ่งหลักสูตรในโปรแกรมการฝึกอบรมออนไลน์ที่มีอยู่มากมาย โดยปกติโปรแกรมจะเป็นแบบกำหนดจังหวะเอง ซึ่งหมายความว่าระยะเวลาจะขึ้นอยู่กับคุณ

หลักสูตรออนไลน์บางหลักสูตรมีให้บริการฟรี ในขณะที่หลักสูตรอื่นๆ จะได้รับเงินและมักมาพร้อมกับใบรับรองการสำเร็จหลักสูตร พวกเขายังเสนอการฝึกอบรมภาคปฏิบัติเพื่อให้นักเรียนได้ฝึกฝนสิ่งที่เรียนรู้ และบางคนยังเสนอการเข้าถึงชุมชนที่นักเรียนสามารถถามคำถามเมื่อรู้สึกติดขัดหรือต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม

หนังสือ

การอ่านหนังสือที่เกี่ยวข้องเป็นวิธีที่ดีในการเรียนรู้ทักษะใดๆ คุณสามารถเรียนรู้พื้นฐานผ่านหนังสือหรือใช้เพื่อเสริมการเรียนรู้ของคุณผ่านหลักสูตรออนไลน์หรือ bootcamp

หนังสือที่ดีที่สุดบางเล่มสำหรับหัวข้อนี้ ได้แก่ Python for Finance โดย Yves Hilpisch Python พื้นฐานในด้านการเงิน:วิธีการใช้กลยุทธ์และการวิเคราะห์การซื้อขายทางการเงินโดยใช้ Python โดย Bob Mather และ Python for Finance Cookbook โดย Eryk Lewinson

Python ยอดนิยมสำหรับห้องสมุดการเงิน

Python มีไลบรารี่มากมายที่คุณจะพบว่ามีประโยชน์ในระหว่างกระบวนการเรียนรู้ของคุณ ส่วนใหญ่เป็นโอเพ่นซอร์สและเป็นที่ทราบกันดีว่ามีประโยชน์อย่างมากสำหรับมืออาชีพในทุกขั้นตอนในอาชีพการงาน

• NumPy . NumPy เป็นไลบรารี Python ที่เน้นการทำงานของอาร์เรย์พื้นฐาน มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการเงินเชิงคำนวณ นักวิชาการ และอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์
• แพนด้า . ไลบรารีนี้เน้นที่ชนิดข้อมูลพื้นฐานและวิธีการสำหรับฟังก์ชันทางสถิติขั้นสูง Pandas เช่นเดียวกับภาษาการเขียนโปรแกรม Python มีโครงสร้างข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูง ใช้งานง่าย
• SciPy . SciPy เป็นห้องสมุดโอเพ่นซอร์สที่ใช้สำหรับคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์ นอกจากนี้ยังใช้สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการเงินขั้นสูงอีกด้วย
• Pyfolio . Pyfolio สามารถใช้เพื่อจัดทำรายงานการวิเคราะห์ความเสี่ยงและผลการดำเนินงานทางการเงิน นำเสนอวิธีง่ายๆ ในการสร้างแบบจำลองการฉีกขาดและการวิเคราะห์แบบเบย์
• แบบจำลองสถิติ . ไลบรารีนี้ใช้แพ็คเกจ SciPy เพื่อทำการทดสอบแบบจำลองทางสถิติขั้นสูง ใช้เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางสถิติและการวินิจฉัยเทียบกับแพ็คเกจทางสถิติที่มีอยู่

วิธีการเรียนรู้ Python สำหรับการเงิน:คำแนะนำทีละขั้นตอน

หากคุณมุ่งมั่นที่จะเรียนรู้ Python สำหรับการเงิน เราได้สร้างคำแนะนำสั้น ๆ เพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อรับทักษะที่คุณต้องการและสร้างอาชีพที่ประสบความสำเร็จในฐานะนักพัฒนา Python สำหรับอุตสาหกรรมการเงิน

เรียนรู้พื้นฐาน

คุณต้องเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของ Python ซึ่งรวมถึงวิธีการติดตั้ง ไวยากรณ์พื้นฐานของ Python และโฟลว์การควบคุม คุณสามารถทำได้โดยดูบทช่วยสอน Python ต่างๆ ที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต คุณยังสามารถลงทะเบียนในชั้นเรียนฝึกสอนหรือชั้นเรียนออนไลน์สำหรับผู้เริ่มต้นเพื่อช่วยเหลือคุณในเรื่องนี้ ซึ่งจะทำให้คุณมีพื้นฐานที่ดีเพื่อหลีกเลี่ยงความยุ่งยากในอนาคต

ในขั้นตอนนี้ คุณควรทำความคุ้นเคยกับไลบรารีต่างๆ ที่จะเป็นประโยชน์สำหรับฟิลด์นี้ รวมถึง Pandas, NumPy และ SciPy มีเว็บไซต์และแพลตฟอร์มออนไลน์ที่พร้อมให้ความช่วยเหลือ

เรียนรู้ Python สำหรับการเงิน

หลังจากได้รับความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Python และได้รับความมั่นใจในทักษะของคุณแล้ว คุณควรเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับ Python โดยเฉพาะสำหรับการเงิน อย่าลืมทำความคุ้นเคยกับวิธีการนำไปใช้ในบริบททางการเงินในปัจจุบันผ่านซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชัน และศึกษาวิธีการสร้างสิ่งเหล่านี้

คุณยังสามารถใช้แพลตฟอร์มหลักสูตรออนไลน์แบบเปิดขนาดใหญ่และชุมชน Python ออนไลน์จำนวนมากเพื่อค้นหาการสนับสนุน

เรียนรู้คุณลักษณะ Python ขั้นสูง

เมื่อคุณสบายใจที่จะทำงานกับ Python ในด้านการเงินแล้ว ก็ถึงเวลาเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ ที่จะทำให้คุณโดดเด่นอย่างแท้จริง คุณควรดำเนินการเรียนรู้วิธีใช้ Python สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง, AI และข้อมูลทางเลือก ในขั้นตอนนี้ คุณควรทำงานเกี่ยวกับการออกแบบซอฟต์แวร์ การควบคุมเวอร์ชัน การทดสอบ และการปรับใช้

ทำงานในโครงการและสร้างพอร์ตโฟลิโอ

วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้การเขียนโค้ดคือการลงมือปฏิบัติจริง คุณสามารถวิจัย Python เริ่มต้นสำหรับโครงการทางการเงินและเริ่มต้นด้วยการทำทีละขั้นจนกว่าคุณจะสามารถทำงานในโครงการขั้นสูงเพิ่มเติมได้ โครงการเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณแข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณสร้างพอร์ตโฟลิโอที่คุณสามารถใช้เพื่อแสดงความสามารถของคุณต่อผู้มีโอกาสเป็นนายจ้างได้อีกด้วย

สมัครบทบาทระดับเริ่มต้น

เมื่อคุณทำงานในโครงการและสร้างพอร์ตโฟลิโอที่มั่นคงแล้ว คุณสามารถเริ่มสมัครรับตำแหน่งระดับเริ่มต้นในสาขาที่คุณเลือกและสร้างเส้นทางอาชีพที่คุ้มค่าได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ศึกษาบทบาทที่คุณสมัครอย่างถี่ถ้วนและดูแลจัดการพอร์ตโฟลิโอของคุณให้เหมาะสม

เริ่มเรียนรู้ Python สำหรับการเงินวันนี้

Python เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการสร้างแอพและทำการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับองค์กรทางการเงิน นอกจากนี้ยังมีข้อดีของการเรียนรู้และใช้งานง่าย แม้ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ก็ตาม นอกจากนี้คุณยังสามารถรับเงินได้ดีในสายงานนี้เนื่องจากเงินเดือนประจำปีเฉลี่ยของนักพัฒนา Python อยู่ที่ 123,536 ดอลลาร์ตาม Payscale
ฟิลด์นี้มีแนวโน้มที่ดีในแง่ของความปลอดภัยของงาน โดยแนวโน้มงานสำหรับนักพัฒนาเว็บอยู่ที่ 22 เปอร์เซ็นต์ตามข้อมูลของสำนักสถิติแรงงาน โดยรวมแล้ว การเรียนรู้ Python สำหรับการเงินจะช่วยให้คุณสร้างอาชีพที่มั่นคงและมีกำไร