Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

เรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจ:แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ ห้องสมุด และขั้นตอนพื้นฐาน

ไม่ว่าคุณจะต้องการทำงานด้านธุรกิจอัจฉริยะ ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาเกม หรือภาคการเงิน คุณจะค้นพบความต้องการทักษะ Python ในไม่ช้า ภาษาโปรแกรมยอดนิยมถูกใช้ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีต่างๆ และแพร่หลายมากขึ้นในภาคธุรกิจ

บทความนี้จะกล่าวถึงการใช้ Python สำหรับธุรกิจ คุณจะได้เรียนรู้ว่าเหตุใด Python จึงมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจ เส้นทางการศึกษาที่หลากหลายที่คุณสามารถใช้เรียนรู้ และคำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อเรียนรู้ภาษาโปรแกรมระดับสูงนี้

Python คืออะไร

Python เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูงที่ใช้วิธีการเข้ารหัสเชิงวัตถุสำหรับการพัฒนาเว็บไซต์ วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ และซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันอัตโนมัติ ภาษาเขียนโค้ดแบบไดนามิกนี้ใช้กับอุตสาหกรรมที่ใช้เทคโนโลยีหลายอย่าง

Python ติดอันดับภาษาเขียนโค้ดอันดับต้นๆ ด้วย Java และ C++ ภาษาโปรแกรมอเนกประสงค์และโอเพนซอร์สนี้ยังใช้ในการพัฒนาเกม วิทยาศาสตร์ข้อมูล เทคโนโลยีทางการเงิน (FinTech) และการเรียนรู้ของเครื่อง

Python ใช้สำหรับธุรกิจอะไร

Python ใช้สำหรับอาร์เรย์ของงานในภาคธุรกิจ รวมถึงงานอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ธุรกิจ การจัดการผลิตภัณฑ์ วาณิชธนกิจ และระบบธุรกิจอัจฉริยะ Python ยังมีสถานะที่แข็งแกร่งในภาคธุรกิจออนไลน์ ซึ่งขึ้นอยู่กับการพัฒนาเว็บไซต์ การวิเคราะห์ข้อมูล และแอปพลิเคชันอินเทอร์เฟซผู้ใช้เป็นอย่างมาก

ต้องใช้เวลานานแค่ไหนในการเรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจ

แม้ว่าจะมีตัวแปรหลายอย่างที่เกี่ยวข้อง แต่โดยทั่วไปแล้วจะใช้เวลาตั้งแต่สองสามสัปดาห์ถึงหลายเดือนในการเรียนรู้ อย่างไรก็ตาม เวลาที่ใช้ในการเรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจขึ้นอยู่กับประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรม เส้นทางการศึกษา และเป้าหมายในอาชีพของคุณ

เหตุใดคุณจึงควรเรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจ

คุณควรเรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจ เนื่องจากภาษานี้มีจุดประสงค์ที่หลากหลายสำหรับสาขาเทคโนโลยีทางธุรกิจ รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาซอฟต์แวร์ และปัญญาประดิษฐ์ ด้านล่างนี้เป็นเหตุผลเพิ่มเติมที่คุณควรพิจารณาเรียนรู้ Python

ความยืดหยุ่น

ประโยชน์หลักของ Python ประการหนึ่งคือความยืดหยุ่นที่มีให้ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์ การจัดการข้อมูล หรือวาณิชธนกิจ สภาพแวดล้อมการพัฒนาภาษาสคริปต์ให้คำตอบที่ไร้รอยต่อสำหรับความต้องการด้านเทคโนโลยีเกือบทุกอย่าง

81% ของผู้เข้าร่วมกล่าวว่าพวกเขารู้สึกมั่นใจมากขึ้นเกี่ยวกับโอกาสในการทำงานด้านเทคโนโลยีหลังจากเข้าร่วม bootcamp จับคู่กับ Bootcamp วันนี้

ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตร bootcamp โดยเฉลี่ยใช้เวลาน้อยกว่าหกเดือนในการเปลี่ยนอาชีพ ตั้งแต่เริ่มต้น bootcamp ไปจนถึงหางานแรก

ความเรียบง่ายและความยืดหยุ่นของ Python นั้นส่วนใหญ่มาจาก API ที่กว้างขวางและช่วงเทมเพลต เมื่อโปรแกรมเมอร์ชาวดัตช์ Guido Van Rossum สร้าง Python ในช่วงปี 1980 เขาไม่ได้มีวัตถุประสงค์ทางเทคนิคเฉพาะสำหรับภาษานั้น ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมเขาจึงทำให้มันเป็นภาษาที่ใช้ทั่วไป

ระดับสูงและง่ายต่อการเรียนรู้

ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่เขียนโค้ดหรือมีชื่อเสียงในสายอาชีพด้านเทคโนโลยี Python นั้นเรียนรู้ได้ง่ายเป็นพิเศษและมีรูปแบบคล้ายกับภาษาอังกฤษ ความนิยม ชื่อเสียง และแอปพลิเคชันที่หลากหลายของภาษาทำให้เป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมในโปรไฟล์ด้านเทคนิคของคุณ

การวิเคราะห์ข้อมูลมีรากฐานมาจากภาคธุรกิจในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นการบริการลูกค้า การเติบโตของรายได้ ผลการดำเนินธุรกิจ หรือการวัดการดำเนินงาน ความแพร่หลายของวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นไม่มีข้อผิดพลาดในอุตสาหกรรมธุรกิจ และภาษาที่นิยมใช้มากที่สุดคือ Python

ภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงนี้มีไลบรารีมาตรฐานมากมายรวมถึง Matplotlib, Pandas และ NumPy ที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง การขุดข้อมูล และการวิเคราะห์ธุรกิจง่ายขึ้นมาก

ฉันจะเรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจได้อย่างไร

เรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจ:แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ ห้องสมุด และขั้นตอนพื้นฐาน

มีเส้นทางการศึกษามากมายที่คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับ Python สำหรับธุรกิจได้ คุณสามารถเข้าร่วมชั้นเรียนแบบตัวต่อตัวหรือลงทะเบียนในหลักสูตรออนไลน์ได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความชอบของคุณ คุณควรพิจารณาด้านการเงิน ความชอบด้านการเรียนรู้ และเวลาว่างเพื่อค้นหาทางเลือกที่ดีที่สุด ด้านล่างนี้คือเส้นทางการศึกษายอดนิยมบางส่วนสำหรับการเรียนรู้ Python

Coding Bootcamps

การเข้ารหัส bootcamps เป็นผู้ให้บริการฝึกอบรมด้านเทคนิคระยะสั้นที่เตรียมนักเรียนสำหรับอาชีพระดับเริ่มต้นในสาขาที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี การเข้ารหัส bootcamps ยังคงได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่องและให้ผลลัพธ์ที่ดีในเวลาไม่กี่สัปดาห์หรือหลายเดือน พวกเขายังเป็นที่รู้จักในด้านแนวทางการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติและบริการด้านอาชีพที่กว้างขวาง

หลักสูตรออนไลน์

สำหรับนักเรียนที่ต้องการเรียนรู้ด้วยตนเอง หลักสูตรออนไลน์อาจเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับคุณ มีหลักสูตรออนไลน์มากมายที่ครอบคลุมทั้งพื้นฐานของ Python และทักษะพื้นฐาน คุณควรพิจารณาผู้ให้บริการที่มีชื่อเสียงเช่น Udemy, LinkedIn Learning, edX และ Skillshare

หนังสือ

หนังสือเป็นอีกทางเลือกที่ดีสำหรับการเรียนรู้ Python ตามที่คุณต้องการ มี ebook และเอกสารจำนวนมากใน Amazon, Kindle และเว็บไซต์และแอปพลิเคชันอื่นๆ มากมาย คุณยังสามารถตรวจสอบร้านหนังสือในท้องถิ่นเช่น Barnes และ Noble จำไว้ว่า นอกจากการอ่านแล้ว คุณจะต้องทำโปรเจ็กต์ภาคปฏิบัติเพื่อให้เชี่ยวชาญในภาษา Python

ห้องสมุด Python ยอดนิยมสำหรับธุรกิจ

มี Python ที่เป็นประโยชน์มากมายสำหรับไลบรารีธุรกิจสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การจัดการข้อมูล และการพัฒนาแอปพลิเคชัน ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือผู้เชี่ยวชาญ Python การใช้ไลบรารี่ Python จะทำให้กระบวนการเขียนโค้ดของคุณง่ายขึ้นมาก ด้านล่างนี้คือไลบรารี Python สำหรับธุรกิจชั้นนำที่คุณสามารถใช้เพื่อพัฒนาทักษะของคุณ

  • NumPy: นี่เป็นหนึ่งในไลบรารี Python ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและมีออบเจ็กต์อาร์เรย์หลายมิติรวมถึงโซลูชันการวิจัยเชิงปริมาณขั้นสูง
  • เทนเซอร์โฟลว์: นี่คือไลบรารี Python แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ในการสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและรับโซลูชันการคำนวณเชิงปริมาณที่รวดเร็ว นอกจากนี้ยังใช้สำหรับข้อมูลและการคาดคะเนทางสถิติ การจัดประเภท และการค้นพบ
  • เครา: นี่คือ API และไลบรารี Python ที่มีอินเทอร์เฟซและโซลูชันสำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกอย่างง่าย Netflix, Apple และ Uber เป็นหนึ่งในบริษัทชั้นนำที่ใช้อินเทอร์เฟซ Keras ในปัจจุบัน
  • PyAlgoTrade: นี่คือไลบรารีอัลกอริธึมที่รู้จักกันเป็นอย่างดีในด้านความสามารถในการปรับขนาด การทดสอบย้อนหลัง และการสนับสนุนการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล
  • QuantEcon: ห้องสมุดนี้เป็นที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับเครื่องมือคำนวณที่ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐกิจ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์เชิงปริมาณ

วิธีการเรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจ:คำแนะนำทีละขั้นตอน

มีหลายวิธีในการเรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจ อย่าลืมเลือกวิธีการที่ตรงกับพื้นฐานการเขียนโปรแกรม ตารางการเรียนรู้ ความชอบด้านการเงิน และเป้าหมายในอาชีพของคุณ ด้านล่างนี้คือคำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับการเรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจ คุณสามารถปรับแต่งขั้นตอนให้ตรงกับภูมิหลังปัจจุบันของคุณได้

ตัวเลือกหลักสูตรการวิจัย Python

ขั้นตอนแรกในการเรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจคือการหาช่องทางการเรียนรู้ที่เหมาะกับความชอบส่วนบุคคลและเป้าหมายทางอาชีพของคุณ ซึ่งอาจรวมถึงการฝึกเขียนโค้ด Python หลักสูตรออนไลน์ หลักสูตรมหาวิทยาลัย หรือหนังสือ อย่าลืมเลือกเส้นทางการศึกษาที่ตรงกับระดับประสบการณ์และเป้าหมายระยะยาวของคุณ

ลงทะเบียนในหลักสูตร Python

เมื่อคุณเลือกเส้นทางการเรียนรู้ที่ต้องการได้แล้ว ก็ถึงเวลาลงทะเบียน ถ้าคุณไม่มีประสบการณ์เกี่ยวกับ Python มาก่อน คุณควรลงทะเบียนในหลักสูตรสำหรับผู้เริ่มต้นเพื่อเรียนรู้พื้นฐานของ Python คุณจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ไวยากรณ์พื้นฐานและโครงสร้างของภาษาก่อนที่จะก้าวไปสู่การเขียนโค้ด หากคุณมีประสบการณ์ มีหลักสูตรขั้นสูงมากมาย

ลงทะเบียนในหลักสูตร Python สำหรับธุรกิจ

เมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานการเขียนโค้ดด้วย Python อย่างแน่นหนาแล้ว ก็ถึงเวลาที่คุณต้องเรียนรู้การใช้งาน Python สำหรับการประกอบอาชีพทางธุรกิจของคุณ ขั้นตอนนี้จะแตกต่างกันไปตามอาชีพที่คุณเลือก คุณสามารถเรียนรู้ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง ปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์ทางสถิติ การวิเคราะห์ธุรกิจ การจัดการข้อมูล หรือการวิเคราะห์ทางการเงิน

เชี่ยวชาญในไลบรารี Python

ขั้นตอนต่อไปในการปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอระดับมืออาชีพของคุณและเพิ่มความรู้เกี่ยวกับ Python ของคุณคือการเชี่ยวชาญในไลบรารี Python ที่ใช้ในอุตสาหกรรมของคุณ คุณสามารถเรียนรู้ NumPy, Keras, TensorFlow, PyTorch, Selenium หรือ PyPi เป็น Python สำหรับไลบรารีธุรกิจ

ฝึกหัด

หลังจากที่คุณคุ้นเคยกับ Python สำหรับธุรกิจและไลบรารี Python แล้ว ก็ถึงเวลาพัฒนาทักษะของคุณ คุณสามารถหางานอิสระหรือใช้แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สออนไลน์เพื่อฝึกฝนทักษะเหล่านี้ นอกจากนี้คุณยังสามารถติดตามโปรแกรมคู่ การฝึกงาน การฝึกงาน หรือโครงการอิสระ เมื่อคุณได้รับประสบการณ์แล้ว ให้เพิ่มโครงการของคุณลงในแฟ้มผลงานระดับมืออาชีพ

เริ่มเรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจวันนี้

คุณควรเริ่มเรียนรู้ Python สำหรับธุรกิจ หากคุณต้องการโดดเด่นในอุตสาหกรรมที่คุณต้องการ การมี Python สำหรับทักษะทางธุรกิจไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความสามารถในการสมัครของคุณ แต่ยังช่วยให้คุณมีวิทยาศาสตร์ข้อมูล การพัฒนาซอฟต์แวร์ และทักษะการเรียนรู้ของเครื่องที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในบทบาททางธุรกิจที่หลากหลาย