หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite.hermeint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 cis อาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ถ้า c เป็นแบบหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเริ่มต้น:1).
พารามิเตอร์ตัวที่ 3 k คือค่าคงที่การรวม ค่าของอินทิกรัลแรกที่ lbnd คือค่าแรกในรายการ ค่าของอินทิกรัลที่สองที่ lbnd คือค่าที่สอง ฯลฯ ถ้า k ==[] (ค่าเริ่มต้น) ค่าคงที่ทั้งหมดจะถูกตั้งค่าเป็นศูนย์ ถ้า m ==1 สามารถให้สเกลาร์เดี่ยวแทนรายการได้ พารามิเตอร์ที่ 4 lbnd คือขอบล่างของอินทิกรัล (ค่าเริ่มต้น:0) พารามิเตอร์ตัวที่ 5 scl คือสเกลาร์ หลังจากการผสานรวมแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl ก่อนที่จะเพิ่มค่าคงที่การรวม (ค่าเริ่มต้น:1) พารามิเตอร์ที่ 6 แกนคือแกนที่ใช้อินทิกรัล (ค่าเริ่มต้น:0).
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
สร้างอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ -
c = np.array([1,2,3])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite.hermeint() ใน Python −
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, k = 3)) ตัวอย่าง
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite_e series, use the hermite.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, k = 3)) ผลลัพธ์
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [4. 1. 1. 1.]
