การหาปริพันธ์ของอนุกรมเฮอร์ไมต์_e และการตั้งค่าลำดับการปริพันธ์ใน Python

เพื่อหาปริพันธ์ของอนุกรมเฮอร์ไมต์_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeint() ใน Python พารามิเตอร์แรก c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์_e หาก c เป็นหลายมิติ แกนต่างๆ จะสอดคล้องกับตัวแปรต่างๆ โดยองศาในแต่ละแกนกำหนดโดยดัชนีที่ตรงกัน

พารามิเตอร์ที่สอง m คือลำดับของการปริพันธ์ ต้องเป็นจำนวนบวก (ค่าเริ่มต้น: 1) พารามิเตอร์ที่สาม k คือค่าคงที่การปริพันธ์ ค่าของปริพันธ์ครั้งแรกที่ lbnd คือค่าแรกในรายการ เป็นต้น หาก k == [] (ค่าเริ่มต้น) ค่าคงที่ทั้งหมดจะเป็นศูนย์ หาก m == 1 สามารถระบุสเกลาร์เดี่ยวได้ พารามิเตอร์ที่สี่ lbnd คือขอบเขตล่างของการปริพันธ์ (ค่าเริ่มต้น: 0) พารามิเตอร์ที่ห้า scl คือสเกลาร์ หลังการปริพันธ์แต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl ก่อนบวกค่าคงที่ (ค่าเริ่มต้น: 1) พารามิเตอร์ที่หก axis คือแกนที่ทำการปริพันธ์ (ค่าเริ่มต้น: 0)

ขั้นตอน

นำเข้าไลบรารี:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์:

c = np.array([1, 2, 3])

แสดงอาร์เรย์:

print("Our Array...\n", c)

ตรวจสอบมิติ:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

ดูชนิดข้อมูล:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

ดูรูปร่าง:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

หาปริพันธ์โดยตั้งค่าลำดับการปริพันธ์ m = 3:

print("\nResult...\n", H.hermeint(c, m=3))

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

c = np.array([1, 2, 3])
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
print("\nResult...\n", H.hermeint(c, m=3))

ผลลัพธ์

Our Array...   [1 2 3]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (3,)
Result...   [ 0.25 -0.25 0.5 0.16666667 0.08333333 0.05 ]