ในการประเมิน Legendre Series ที่ Points x ใช้เมธอด polynomial.legendre.legval() ใน Python NumPy พารามิเตอร์:
- x: หากเป็น List หรือ Tuple จะแปลงเป็น ndarray มิฉะนั้นถือเป็น Scalar
- C: อาร์เรย์สัมประสิทธิ์เรียงตาม Degree n อยู่ใน c[n] หากหลายมิติ Index ที่เหลือนับ Polynomials หลายตัว
- tensor: True (Default) ขยาย Shape ของ Coefficient Array ด้วย Ones สำหรับแต่ละ Dimension ของ x False: Broadcast x ไปยัง Columns ของ c
ขั้นตอน
1. Import ไลบรารี:
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
2. สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ ตรวจสอบ Dimensions Datatype Shape
3. กำหนด x เป็น Tuple:
x = (5, 10, 15)
4. ประเมิน Legendre Series:
print("Result...\n", L.legval(x, c))
ตัวอย่างโค้ดเต็ม
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
c = np.array([1, 2, 3])
print("Our Array...\n",c)
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
x = (5, 10, 15)
print("\nResult...\n", L.legval(x, c))
ผลลัพธ์
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [ 122. 469.5 1042. ]