สร้างความแตกต่างให้กับชุด Hermite_e และคูณความแตกต่างด้วยสเกลาร์ใน Python

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ถ้า c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง

พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมาต้องไม่เป็นค่าลบ (ค่าเริ่มต้น:1). พารามิเตอร์ตัวที่ 3 scl คือสเกลาร์ ดิฟเฟอเรนติเอชันแต่ละตัวคูณด้วย scl ผลลัพธ์ที่ได้คือการคูณด้วย scl**m ใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร (ค่าเริ่มต้น:1). พารามิเตอร์ตัวที่ 4 axis คือ anAxis ที่นำอนุพันธ์มา

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

สร้างอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ -

c = np.array([1,2,3,4])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

หากต้องการแยกความแตกต่างของอนุกรม Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python -

print("\nResult...\n",H.hermeder(c, scl = -1))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, scl = -1))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [ -2. -6. -12.]