การประเมินค่าอนุกรม Laguerre ที่จุด x ใน Python

บทนำ

ในการประเมินค่าอนุกรม Laguerre ที่จุด x สามารถใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagval() จาก NumPy พารามิเตอร์ x หากเป็นลิสต์หรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray มิฉะนั้นถือเป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ C คืออาเรย์สัมประสิทธิ์เรียงตามองศา

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

2. สร้างอาเรย์สัมประสิทธิ์

c = np.array([1, 2, 3])

3. แสดงอาเรย์และตรวจสอบคุณสมบัติ

print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

4. ประเมินค่าที่ x=1

print("\nResult...\n", L.lagval(1, c))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# สร้างอาเรย์สัมประสิทธิ์
c = np.array([1, 2, 3])

# แสดงอาเรย์
print("Our Array...\n", c)

# ตรวจสอบมิติ
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

# ตรวจสอบชนิดข้อมูล
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

# ตรวจสอบรูปร่าง
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# ประเมินค่าที่ x=1
print("\nResult...\n", L.lagval(1, c))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

Our Array...   [1 2 3]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (3,)
Result... -0.5