ประเมินอนุกรม Hermite_e ที่จุด x ใน Python

บทนำ

การประเมินอนุกรม Hermite_e ที่จุด x ใช้เมธอด hermite.hermeval() ใน NumPy พารามิเตอร์ x หากเป็น list/tuple แปลงเป็น ndarray มิฉะนั้นเป็น scalar พารามิเตอร์ C เป็นอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ เรียงตามดีกรี พารามิเตอร์ tensor ควบคุมการขยายรูปร่าง (default=True)

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

2. สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์

c = np.array([1, 2, 3])

3. แสดงอาร์เรย์

print("Our Array...\n", c)

4. ตรวจสอบมิติ

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

5. ตรวจสอบชนิดข้อมูล

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

6. ตรวจสอบรูปร่าง

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

7. ประเมินอนุกรมที่จุด x=1

print("\nResult...\n", H.hermeval(1, c))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

c = np.array([1, 2, 3])
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
print("\nResult...\n", H.hermeval(1, c))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

Our Array...   [1 2 3]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (3,)
Result... 3.0