หาอนุพันธ์ของอนุกรมเฮอร์ไมท์อีพร้อมสัมประสิทธิ์หลายมิติใน Python

บทนำ

ในการหาอนุพันธ์ของอนุกรมเฮอร์ไมท์อี (Hermite_e series) สามารถใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python ซึ่งรองรับอาร์เรย์สัมประสิทธิ์หลายมิติ โดยแกนต่างๆ จะสอดคล้องกับตัวแปรต่างๆ

พารามิเตอร์สำคัญ

• c: อาร์เรย์สัมประสิทธิ์ของอนุกรมเฮอร์ไมท์อี หากเป็นหลายมิติ แกนต่างๆ สอดคล้องกับตัวแปรต่างๆ
• m: จำนวนอนุพันธ์ (ค่าเริ่มต้น: 1)
• scl: ตัวคูณสเกล (ค่าเริ่มต้น: 1)
• axis: แกนที่หาอนุพันธ์ (ค่าเริ่มต้น: 0)

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

2. สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์หลายมิติ

c = np.arange(4).reshape(2, 2)

3. แสดงข้อมูลของอาร์เรย์

print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

4. หาอนุพันธ์ (ค่าเริ่มต้น axis=0)

print("\nResult...\n", H.hermeder(c))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์หลายมิติ (2x2)
c = np.arange(4).reshape(2, 2)

# แสดงข้อมูลอาร์เรย์
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# หาอนุพันธ์ของอนุกรมเฮอร์ไมท์อี (axis=0 เริ่มต้น)
print("\nResult...\n", H.hermeder(c))

ผลลัพธ์

Our Array...
 [[0 1]
  [2 3]]
Dimensions of our Array...
 2
Datatype of our Array object...
 int64
Shape of our Array object...
 (2, 2)
Result...
 [[2. 3.]]

สรุป

เมื่อไม่ระบุ axis (ใช้ค่าเริ่มต้น axis=0) อนุพันธ์จะถูกคำนวณตามแถว (แกนแถว) สำหรับอาร์เรย์ 2x2 ผลลัพธ์มีขนาด (1, 2) ซึ่งเป็นอนุพันธ์ของแต่ละคอลัมน์