ในการคูณอนุกรม Hermite ด้วย x โดยที่ x เป็นตัวแปรอิสระ ให้ใช้วิธี thepolynomial.hermite.hermmulx() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ที่แสดงผลลัพธ์ของการคูณ พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของอนุกรมเฮอร์ไมต์สัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
สร้างอาร์เรย์ -
c = np.array([1, 2, 3])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c)
ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
ในการคูณอนุกรมเฮอร์ไมต์ด้วย x โดยที่ x เป็นตัวแปรอิสระ ให้ใช้เมธอด thepolynomial.hermite.hermmulx() -
print("\nResult....\n",H.hermmulx(c))
ตัวอย่าง
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # Create an array c = np.array([1, 2, 3]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To multiply the Hermite series by x, where x is the independent variable, use the polynomial.hermite.hermmulx() method in Python Numpy print("\nResult....\n",H.hermmulx(c))
ผลลัพธ์
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result.... [2. 6.5 1. 1.5]