ในการคูณอนุกรม Hermite ด้วย x โดยที่ x เป็นตัวแปรอิสระ ให้ใช้วิธี thepolynomial.hermite.hermmulx() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ที่แสดงผลลัพธ์ของการคูณ พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของอนุกรมเฮอร์ไมต์สัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
สร้างอาร์เรย์ -
c = np.array([1, 2, 3])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) ในการคูณอนุกรมเฮอร์ไมต์ด้วย x โดยที่ x เป็นตัวแปรอิสระ ให้ใช้เมธอด thepolynomial.hermite.hermmulx() -
print("\nResult....\n",H.hermmulx(c)) ตัวอย่าง
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create an array
c = np.array([1, 2, 3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To multiply the Hermite series by x, where x is the independent variable, use the polynomial.hermite.hermmulx() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",H.hermmulx(c)) ผลลัพธ์
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result.... [2. 6.5 1. 1.5]