Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

ยกระดับชุด Chebyshev ให้เป็นพลังใน Python


ในการยกชุด Chebyshev ให้เป็นกำลัง ให้ใช้วิธี chebyshev.chebpow() ใน Python Numpy ส่งกลับชุด Chebyshev c ยกขึ้นสู่อำนาจ อาร์กิวเมนต์ c คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง เช่น [1,2,3] คืออนุกรม T_0 + 2*T_1 + 3*T_2 วิธีการส่งคืนชุดพลัง Chebyshev

พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Chebyshev ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง พารามิเตอร์ กำลังไฟฟ้า คือกำลังที่จะยกชุดข้อมูลขึ้น พารามิเตอร์ maxpower คือกำลังสูงสุดที่อนุญาต นี่เป็นหลักเพื่อจำกัดการเติบโตของซีรีส์ให้มีขนาดที่ไม่สามารถจัดการได้ ค่าเริ่มต้นคือ 16

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

สร้างอาร์เรย์ 1-D ของค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev -

c = np.array([1,2,3])

แสดงอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ -

print("Our coefficient Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการยกชุด Chebyshev ให้เป็นกำลัง ให้ใช้วิธี chebyshev.chebpow() ใน Python Numpy ส่งกลับชุด Chebyshev c ยกขึ้นสู่อำนาจ อาร์กิวเมนต์ c คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง นั่นคือ [1,2,3] เป็นอนุกรม T_0 + 2*T_1 + 3*T_2 −

print("\nResult...\n",C.chebdiv(c,3))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create 1-D array of Chebyshev series coefficient
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To raise a Chebyshev series to a power, use the chebyshev.chebpow() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebdiv(c,3))

ผลลัพธ์

Our coefficient Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
(array([0.33333333, 0.66666667, 1. ]), array([0.]))