ประเมินชุด 2-D Hermite_e ที่จุด (x,y) ใน Python

ในการประเมินซีรีส์ 2D Hermite_e ที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval2d() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดขึ้นพร้อมกับค่าที่สัมพันธ์กันจาก x และ y

พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x,y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้นจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray จะถือว่าเป็นสเกลาร์

พารามิเตอร์ตัวที่ 2 C คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์ของพจน์ของ multidegreei,j อยู่ใน c[i,j] ถ้า c มีขนาดมากกว่าสองดัชนีที่เหลือจะแจกแจงค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

สร้างอาร์เรย์หลายมิติของสัมประสิทธิ์ -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินอนุกรม 2D Hermite_e ที่จุด (x, y) ให้ใช้วิธี hermite.hermeval2d() ใน PythonNumpy -

print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Hermite_e series at points (x, y), use the hermite.hermeval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [ 6. 18.]