ประเมินค่าอนุกรมเฮอร์ไมท์ 2 มิติ ที่จุด (x,y) ใน Python

เมธอด hermite.hermval2d() ประเมินค่าที่จุด (x, y) แบบคู่ (pairwise) ต่างจาก hermgrid2d ที่ใช้ผลคูณคาร์เทเซียน

ขั้นตอน

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.arange(4).reshape(2, 2)
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
print("\nResult...\n", H.hermval2d([1, 2], [1, 2], c))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.arange(4).reshape(2, 2)
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
print("\nResult...\n", H.hermval2d([1, 2], [1, 2], c))

ผลลัพธ์

Our Array... [[0 1] [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result... [18. 60.]