ยกระดับชุด Legendre ให้เป็นพลังใน Python

ในการยกซีรีย์ Legendre ให้เป็นพาวเวอร์ ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legpow() ใน PythonNumpy วิธีการส่งคืน Legendre series c ที่ยกขึ้นสู่อำนาจ อาร์กิวเมนต์ c คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง เช่น [1,2,3] คือซีรีส์ P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 ส่งกลับชุด Legendre c ที่ยกขึ้นสู่อำนาจ อาร์กิวเมนต์ c คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง นั่นคือ [1,2,3] คือชุดข้อมูล P_0 + 2*P_1 + 3*P_2.

พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre เรียงลำดับจากต่ำไปสูง Theparameter, pow คือ ค่า Power ที่จะยกชุด พารามิเตอร์ maxpower คือกำลังสูงสุดที่อนุญาต นี่เป็นหลักเพื่อจำกัดการเติบโตของซีรีส์ให้มีขนาดที่ไม่สามารถจัดการได้ ค่าเริ่มต้นคือ 16

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

สร้างอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Laguerre -

c = np.array([1,2,3])

แสดงอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ -

print("Our coefficient Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการยกซีรีย์ Legendre ให้เป็นพาวเวอร์ ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legpow() ใน PythonNumpy -

print("\nResult....\n",L.legpow(c, 3))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create 1-D arrays of Laguerre series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To raise a Legendre series to a power, use the polynomial.legendre.legpow() method in Python Numpy
# The method returns the Legendre series c raised to the power pow. The argument c is a sequence of coefficients ordered from low to high. i.e., [1,2,3] is the series P_0 + 2*P_1 + 3*P_2.
print("\nResult....\n",L.legpow(c, 3))

ผลลัพธ์

Our coefficient Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [16.74285714 42.17142857 55.14285714 46.4 33.8025974 15.42857143 6.31168831]