ภาพรวม
ใช้ numpy.nancumprod() เพื่อหาผลคูณสะสมตามแกน 1 โดยถือ NaN เป็น 1 (ค่าเริ่มต้น dtype ตามอินพุต)
ขั้นตอนการทำงาน
- นำเข้าไลบรารี
import numpy as np - สร้างอาร์เรย์ที่มี NaN
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]]) - ตรวจสอบคุณสมบัติ
print("อาร์เรย์ของเรา...\n", arr) print("\nมิติ...\n", arr.ndim) print("\nชนิดข้อมูล...\n", arr.dtype) - คำนวณผลคูณสะสมแกน 1
print("\nผลคูณสะสมของสมาชิกอาร์เรย์...\n", np.nancumprod(arr, axis=1))
ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์
import numpy as np
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])
print("อาร์เรย์ของเรา...\n", arr)
print("\nมิติของอาร์เรย์...\n", arr.ndim)
print("\nชนิดข้อมูลของอาร์เรย์...\n", arr.dtype)
print("\nผลคูณสะสมของสมาชิกอาร์เรย์...\n", np.nancumprod(arr, axis=1))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
อาร์เรย์ของเรา...
[[ 5. 10. 15.]
[20. nan 30.]]
มิติของอาร์เรย์...
2
ชนิดข้อมูลของอาร์เรย์...
float64
ผลคูณสะสมของสมาชิกอาร์เรย์...
[[ 5. 50. 750.]
[ 20. 20. 600.]]