ส่งคืนสี่เหลี่ยมจัตุรัสองค์ประกอบของอินพุตอาร์เรย์ใน Python

ในการคืนค่าสแควร์ที่ชาญฉลาดของอินพุตอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.square() ใน Python เมธอดส่งคืน x*x ที่ชาญฉลาดขององค์ประกอบ ที่มีรูปร่างและ dtype เดียวกันกับ x นี่คือสเกลาร์ถ้า x เป็นสเกลาร์

พารามิเตอร์ที่ 1 x คือข้อมูลอินพุต พารามิเตอร์ตัวที่ 2 out คือตำแหน่งสำหรับเก็บผลลัพธ์ หากมีให้ จะต้องมีรูปร่างที่อินพุตถ่ายทอดไป หากไม่ระบุหรือไม่มี ระบบจะส่งคืนอาร์เรย์ที่จัดสรรใหม่ ทูเพิล (เป็นไปได้เฉพาะในฐานะอาร์กิวเมนต์ของคีย์เวิร์ด) ต้องมีความยาวเท่ากับจำนวนเอาต์พุต

พารามิเตอร์ตัวที่ 3 โดยที่เงื่อนไขนี้ถ่ายทอดผ่านอินพุต ที่ตำแหน่งที่เงื่อนไขเป็น True อาร์เรย์ out จะถูกตั้งค่าเป็นผลลัพธ์ ufunc ที่อื่นอาร์เรย์ out จะคงค่าเดิมไว้ โปรดทราบว่าหากอาร์เรย์เอาต์ที่ยังไม่ได้กำหนดค่าเริ่มต้นถูกสร้างขึ้นโดยใช้ค่าดีฟอลต์ out=None ตำแหน่งภายในอาร์เรย์ที่มีเงื่อนไขเป็น "เท็จ" จะยังไม่ได้กำหนดค่าเริ่มต้น

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น-

import numpy as np

การสร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด array() เราได้เพิ่มองค์ประกอบประเภท int -

arr = np.array([[25, -50, 75], [-90, 81, 64]])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",arr)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

ในการส่งคืนสี่เหลี่ยมจัตุรัสองค์ประกอบของอินพุตอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.square() เมธอดส่งคืน x*x ที่ชาญฉลาดขององค์ประกอบ ที่มีรูปร่างและ dtype เดียวกันกับ x นี่คือสเกลาร์ถ้า x เป็นสเกลาร์ -

print("\nResult...\n",np.square(arr))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type
arr = np.array([[25, -50, 75], [-90, 81, 64]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To return the element-wise square of the array input, use the numpy.square() method in Python
# The method returns the element-wise x*x, of the same shape and dtype as x. This is a scalar if x is a scalar.
print("\nResult...\n",np.square(arr))

ผลลัพธ์

Our Array...
[[ 25 -50 75]
[-90 81 64]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Result...
[[ 625 2500 5625]
[8100 6561 4096]]