เพื่อคืนค่ากำลังสองของอินพุตอาร์เรย์ทีละองค์ประกอบ (element-wise) ให้ใช้ numpy.square() เมธอดนี้คืนค่า x*x ที่มีรูปร่างและ dtype เหมือน x เป็นสเกลาร์หาก x เป็นสเกลาร์
พารามิเตอร์สำคัญ
- x: ข้อมูลอินพุต
- out (ไม่บังคับ): ตำแหน่งเก็บผลลัพธ์ ต้อง broadcast ได้
- where (ไม่บังคับ): เงื่อนไข broadcast ที่ True ตั้งค่า ufunc ที่ False เก็บค่าเดิม
ขั้นตอนการใช้งาน
import numpy as np
สร้างอาร์เรย์ 2 มิติและตรวจสอบคุณสมบัติ
arr = np.array([[25, -50, 75], [-90, 81, 64]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
คำนวณกำลังสอง
print("\nResult...\n", np.square(arr))
โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์
import numpy as np
arr = np.array([[25, -50, 75], [-90, 81, 64]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nResult...\n", np.square(arr))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Our Array... [[ 25 -50 75] [-90 81 64]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Result... [[ 625 2500 5625] [8100 6561 4096]]
