เมธอด polynomial.laguerre.lagval() ใน NumPy ใช้สำหรับประเมินค่าอนุกรมลากูร์ร์ที่จุด x โดย x สามารถเป็นลิสต์ได้ หาก x เป็นลิสต์หรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray อัตโนมัติ
พารามิเตอร์:
x: จุดประเมินค่า (ลิสต์ ทูเพิล หรือสเกลาร์)c: อาร์เรย์係ณเรียงตามดีกรีtensor: ควบคุมการ broadcast (ค่าเริ่มต้น True)
ขั้นตอน
นำเข้าไลบรารี:
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
สร้างอาร์เรย์係ณ 1 มิติ:
c = np.array([1, 2, 3])
แสดงข้อมูลอาร์เรย์:
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
กำหนด x เป็นลิสต์ และประเมินค่า:
x = [5, 10, 15]
print("\nResult...\n", L.lagval(x, c))
ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
c = np.array([1, 2, 3])
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
x = [5, 10, 15]
print("\nResult...\n", L.lagval(x, c))
ผลลัพธ์
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [ 3.5 76. 223.5]