ในการสร้างเมทริกซ์ Pseudo-Vandermonde ในระดับที่กำหนด ให้ใช้ polynomial.polyvander2() inPython Numpy วิธีการส่งกลับเมทริกซ์เสมือน Vandermonde ขององศาองศาและจุดตัวอย่าง (x, y)
พารามิเตอร์ x และ y คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน สเกลาร์จะถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ 1-D พารามิเตอร์ deg คือรายการองศาสูงสุดของรูปแบบ [x_deg, y_deg]
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyvander2d
สร้างอาร์เรย์ของพิกัดจุด รูปร่างเดียวกันทั้งหมดโดยใช้วิธี numpy.array() -
x = np.array([0.1, 1.4]) y = np.array([1.7, 2.8])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y) แสดงประเภทข้อมูล -
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype) ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim) ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape) ในการสร้างเมทริกซ์ Pseudo-Vandermonde ในระดับที่กำหนด ให้ใช้ polynomial.polyvander2() -
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",polyvander2d(x,y, [x_deg, y_deg])) ตัวอย่าง
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander2d
# Create arrays of point coordinates, all of the same shape using the numpy.array() method
x = np.array([0.1, 1.4])
y = np.array([1.7, 2.8])
# Display the arrays
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
# To generate a Pseudo-Vandermonde matrix of given degree, use the polynomial.polyvander2() in Python Numpy
# The method returns the pseudo-Vandermonde matrix of degrees deg and sample points (x, y).
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",polyvander2d(x,y, [x_deg, y_deg])) ผลลัพธ์
Array1... [0.1 1.4] Array2... [1.7 2.8] Array1 datatype... float64 Array2 datatype... float64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (2,) Shape of Array2... (2,) Result... [[1.000000e+00 1.700000e+00 2.890000e+00 4.913000e+00 1.000000e-01 1.700000e-01 2.890000e-01 4.913000e-01 1.000000e-02 1.700000e-02 2.890000e-02 4.913000e-02] [1.000000e+00 2.800000e+00 7.840000e+00 2.195200e+01 1.400000e+00 3.920000e+00 1.097600e+01 3.073280e+01 1.960000e+00 5.488000e+00 1.536640e+01 4.302592e+01]]
