สร้างเมทริกซ์ Vandermonde ของพหุนาม Legendre พร้อมอาร์เรย์ของจุดที่ซับซ้อนใน Python

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Legendre ให้ใช้เมธอด thepolynomial.legvander() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudo-Vandermondematrix รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Legendre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว

พารามิเตอร์ x ส่งกลับ Array of points dtype ถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน ถ้า x เป็นสเกลาร์ จะถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ 1 มิติ พารามิเตอร์ deg คือระดับของเมทริกซ์ผลลัพธ์

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

นำเข้า numpy เป็น npfrom numpy.polynomial นำเข้าตำนานเป็น L

สร้างอาร์เรย์ -

x =np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j]) 

 แสดงอาร์เรย์ -
 
print("Our Array...\n",c)
 

 ตรวจสอบขนาด -
 
print("\nDimensions of our Array...\n",c.dim)
 

 รับประเภทข้อมูล -
 
print("\nประเภทข้อมูลของวัตถุ Array...\n",c.dtype)
 

 รับรูปร่าง -
 
print("\nรูปร่างของวัตถุ Array...\n",c.shape)
 

 ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde เทียมของพหุนาม Legendre ให้ใช้วิธี polynomial.legvander() ใน Python -
 
พิมพ์("\nผลลัพธ์...\n",L.legvander(x, 2))
 
ตัวอย่าง
 
นำเข้า numpy เป็น npfrom numpy.polynomial นำเข้าตำนานเป็น L# สร้างอาร์เรย์x =np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+ 2.j, 2.+2.j])# แสดง arrayprint("Our Array...\n",x)# Check the Dimensionsprint("\nDimensions of our Array...\n",x.nim )# รับ Datatypeprint("\nประเภทข้อมูลของวัตถุ Array ของเรา...\n",x.dtype)# รับ Shapeprint("\nรูปร่างของวัตถุ Array ของเรา...\n",x.shape)# เพื่อสร้าง เมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Legendre ใช้วิธี polynomial.legvander() ใน Python Numpyprint("\nResult...\n",L.legvander(x, 2))
 
ผลลัพธ์
 
Our Array... [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]Dimensions of our Array...1ประเภทข้อมูล ของ Array object...complex128Shape of our Array object...(5,)ผลลัพธ์... [[ 1. +0.j -2. +2.j -0.5-12.j] [ 1. +0.j -1. +2.j -5. -6.j] [ 1. +0.j 0. +2.j -6.5 +0.j] [ 1. +0.j 1. +2.j -5. +6.j] [ 1. +0.j 2. +2.j -0.5+12.j]]