ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde ของพหุนาม Hermite_e ให้ใช้ hermite_e.hermvander() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือดีกรีของ Hermitepolynomial ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว
พารามิเตอร์ x ส่งกลับ Array of points dtype ถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน ถ้า x เป็นสเกลาร์ จะถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ 1 มิติ พารามิเตอร์ deg คือระดับของเมทริกซ์ผลลัพธ์
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
สร้างอาร์เรย์ -
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c)
ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
ในการสร้างเมทริกซ์แวนเดอร์มอนด์ของพหุนาม Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermvander() -
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))
ตัวอย่าง
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H # Create an array x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5]) # Display the array print("Our Array...\n",x) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",x.shape) # To generate a Vandermonde matrix of the Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermvander() in Python Numpy print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))
ผลลัพธ์
Our Array... [ 0. 3.5 -1.4 2.5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (4,) Result... [[ 1. 0. -1. ] [ 1. 3.5 11.25] [ 1. -1.4 0.96] [ 1. 2.5 5.25]]