ในการแยกความแตกต่างของพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyder() ใน Python Numpy ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl (ตัวประกอบสเกลใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร) อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1,2,3] แทนพหุนาม 1 + 2*x + 3*x**2 ในขณะที่ [[1,2],[ 1,2]] แทน 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y ถ้าแกน=0 คือ x และแกน=1 คือ y
วิธีการส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนามของอนุพันธ์ พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์พหุนาม ถ้า c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง
พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมาต้องไม่เป็นค่าลบ (ค่าเริ่มต้น:1). พารามิเตอร์ที่ 3 คือ scl ดิฟเฟอเรนติเอชันแต่ละตัวคูณด้วย scl ผลลัพธ์ที่ได้คือการคูณด้วย scl**m ใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร (ค่าเริ่มต้น:1). พารามิเตอร์ที่ 4 คือแกน มันคือแกนที่ใช้หาอนุพันธ์ (ค่าเริ่มต้น:0).
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import polynomial as P
สร้างอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์พหุนาม เช่น 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3 −
c = np.array([1,2,3,4])
แสดงอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ -
print("Our coefficient Array...\n",c)
ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
ในการแยกความแตกต่างของพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyder() ใน Python Numpy -
print("\nResult...\n",P.polyder(c, 2, scl = -1))
ตัวอย่าง
import numpy as np from numpy.polynomial import polynomial as P # Create an array of polynomial coefficients i.e. # 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3 c = np.array([1,2,3,4]) # Display the coefficient array print("Our coefficient Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To differentiate a polynomial, use the polynomial.polyder() method in Python Numpy. print("\nResult...\n",P.polyder(c, 2, scl = -1))
ผลลัพธ์
Our coefficient Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [ 6. 24.]