ในการคำนวณผลคูณของเวกเตอร์สองตัว ให้ใช้เมธอด numpy.cross() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืน c, Vector cross product(s) พารามิเตอร์ที่ 1 คือ a ส่วนประกอบของเวกเตอร์แรก พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือ b ซึ่งเป็นองค์ประกอบของเวกเตอร์ที่สอง พารามิเตอร์ตัวที่ 3 isaxisa แกนของ a ที่กำหนดเวกเตอร์ โดยค่าเริ่มต้น แกนสุดท้าย พารามิเตอร์ตัวที่ 4 คือ axisb ซึ่งเป็นแกนของ b ที่กำหนดเวกเตอร์ โดยค่าเริ่มต้น แกนสุดท้าย
พารามิเตอร์ที่ 5 คือ axisc ซึ่งเป็นแกนของ c ที่มีเวกเตอร์กากบาท ข้ามไปถ้าอินพุตเวกเตอร์ทั้งสองมีมิติ 2 เนื่องจากการส่งคืนเป็นสเกลาร์ โดยค่าเริ่มต้น แกนสุดท้าย พารามิเตอร์ตัวที่ 6 คือแกน หากกำหนดไว้ แกนของ a, b และ c ที่กำหนดเวกเตอร์และผลคูณไขว้ แทนที่ axisa,axisb และ axisc.
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การสร้างเวกเตอร์สองตัว เราได้แทรกองค์ประกอบประเภท int -
arr1 = np.array([[5,10,15], [30,35,40]]) arr2 = np.array([[30,35,40], [5,10,15]])
แสดงเวกเตอร์ -
print("Vector 1...\n", arr1) print("\nVector 2...\n", arr2)
ในการคำนวณผลคูณของเวกเตอร์สองตัว ให้ใช้เมธอด numpy.cross() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืน c ผลิตภัณฑ์ข้ามเวกเตอร์ -
print("\nResult...\n",np.cross(arr1, arr2, axisc=0))
ตัวอย่าง
import numpy as np # Creating two vectors # We have inserted elements of int type arr1 = np.array([[5,10,15], [30,35,40]]) arr2 = np.array([[30,35,40], [5,10,15]]) # Display the vectors print("Vector 1...\n", arr1) print("\nVector 2...\n", arr2) # To compute the cross product of two vectors, use the numpy.cross() method in Python Numpy print("\nResult...\n",np.cross(arr1, arr2, axisc=0))
ผลลัพธ์
Vector 1... [[ 5 10 15] [30 35 40]] Vector 2... [[30 35 40] [ 5 10 15]] Result... [[-125 125] [ 250 -250] [-125 125]]