Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

รับผลิตภัณฑ์ภายนอกของสองอาร์เรย์ใน Python


ในการรับผลิตภัณฑ์ Outer ของสองอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.outer() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 a คือเวกเตอร์อินพุตแรก อินพุตจะถูกทำให้แบนหากไม่ใช่ 1 มิติอยู่แล้ว พารามิเตอร์ตัวที่ 2 b คือเวกเตอร์อินพุตที่สอง อินพุตจะถูกทำให้แบนหากไม่ใช่ 1 มิติอยู่แล้ว พารามิเตอร์ตัวที่ 3 คือตำแหน่งที่เก็บผลลัพธ์

จากเวกเตอร์สองเวกเตอร์ a =[a0, a1, ..., aM] และ b =[b0, b1, ..., bN] ผลคูณภายนอก [1] คือ −

[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ]
[a1*b0 .
[ ... .
[aM*b0 aM*bN ]]

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น-

import numpy as np

การสร้างอาร์เรย์หนึ่งมิติจำนวนสองอันโดยใช้เมธอด array() -

arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

ในการรับผลิตภัณฑ์ Outer ของสองอาร์เรย์ ให้ใช้วิธี numpy.outer() ใน Python -

print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To get the Outer product of two arrays, use the numpy.outer() method in Python
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))

ผลลัพธ์

Array1...
[ 5 10 15]

Array2...
[20 25 30]

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (Outer Product)...
[[100 125 150]
[200 250 300]
[300 375 450]]