รับผลิตภัณฑ์ Inner ของอาร์เรย์และสเกลาร์ใน Python

ในการรับผลิตภัณฑ์ Inner ของอาร์เรย์และสเกลาร์ ให้ใช้เมธอด numpy.inner() ใน Python ผลคูณภายในทั่วไปของเวกเตอร์สำหรับอาร์เรย์ 1-D ในมิติที่สูงกว่า เป็นผลคูณรวมของแกนสุดท้าย พารามิเตอร์คือ 1 และ b เวกเตอร์สองตัว หาก a และ b ไม่ใช่สเกลาร์ มิติข้อมูลสุดท้ายจะต้องตรงกัน

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น-

import numpy as np

สร้างอาร์เรย์โดยใช้ numpy.eye() เมธอดนี้ส่งคืนอาร์เรย์ 2 มิติโดยมีอาร์เรย์อยู่ในแนวทแยงและค่าศูนย์อยู่ที่อื่น -

arr = np.eye(5)

วาลคือสเกลาร์ −

val = 2

ตรวจสอบประเภทข้อมูล −

print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)

ตรวจสอบมิติ −

print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)

ตรวจสอบรูปร่าง -

print("\nShape of Array...\n",arr.shape)

ในการรับผลิตภัณฑ์ Outer ของอาร์เรย์และสเกลาร์ ให้ใช้เมธอด numpy.outer() ใน Python -

print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr, val))

ในการรับผลิตภัณฑ์ Inner ของอาร์เรย์และสเกลาร์ ให้ใช้วิธี numpy.inner() ใน Python -

print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr, val))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Create an array using numpy.eye(). This method returns a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere.
arr = np.eye(5)

# The val is the scalar
val = 2

# Display the array
print("Array...\n",arr)

# Check the datatype
print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)

# Check the Dimension
print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)

# Check the Shape
print("\nShape of Array...\n",arr.shape)

# To get the Inner product of an array and a scalar, use the numpy.inner() method in Python
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr, val))

ผลลัพธ์

Array...
[[1. 0. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 0. 0. 1.]]

Datatype of Array...
float64

Dimensions of Array...
2

Shape of Array...
(5, 5)

Result (Inner Product)...
[[2. 0. 0. 0. 0.]
[0. 2. 0. 0. 0.]
[0. 0. 2. 0. 0.]
[0. 0. 0. 2. 0.]
[0. 0. 0. 0. 2.]]