เพื่อคำนวณค่าผกผัน (inverse) ของอาร์เรย์ 3 มิติ ให้ใช้ numpy.linalg.tensorinv() ผลลัพธ์คือ inverse สำหรับการดำเนินการ tensordot คือ tensordot(tensorinv(a), a, ind) จะได้ identity tensor พารามิเตอร์ ind คือจำนวนดัชนีแรกที่เกี่ยวข้องกับการ inverse ค่าเริ่มต้นคือ 2
ขั้นตอนการใช้งาน
import numpy as np from numpy.linalg import inv
สร้างอาร์เรย์และปรับรูปร่าง
arr = np.eye(4*6)
arr.shape = (24, 8, 3)
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
คำนวณ inverse ด้วย ind=1
print("\nResult...\n", np.linalg.tensorinv(arr, ind=1))
โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์
import numpy as np
from numpy.linalg import inv
arr = np.eye(4*6)
arr.shape = (24, 8, 3)
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", np.linalg.tensorinv(arr, ind=1))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Our Array... [[[1. 0. 0.] ... [0. 0. 0.]] ... ] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (24, 8, 3) Result... [[[1. 0. 0. ... 0. 0. 0.] ... ] ... ]
