คำนวณโคไซน์ผกผันด้วย scimath ใน Python

ในการคำนวณโคไซน์ผกผันด้วย scimath ให้ใช้เมธอด numpy.emath.arccos() ใน Python ส่งกลับ "ค่าหลัก" ของโคไซน์ผกผันของ x สำหรับจำนวนจริง x ที่ abs(x) <=1 นี่คือจำนวนจริงในช่วงปิด [0,π] มิฉะนั้น ค่าหลักการที่ซับซ้อนจะถูกส่งคืน

เมธอดจะคืนค่าโคไซน์ผกผันของค่า x ถ้า x เป็นสเกลาร์ ก็จะออกมา มิฉะนั้น วัตถุอนาเรย์จะถูกส่งกลับ พารามิเตอร์ที่ 1 คือค่าที่ต้องใช้ arccos

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

สร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด array() -

arr = np.array([1, -1, 2, 0])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Array...\n", arr)

รับประเภทของอาร์เรย์ -

print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

รับขนาดของอาร์เรย์ -

print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)

ในการคำนวณโคไซน์ผกผันด้วย scimath ให้ใช้วิธี numpy.emath.arccos() ใน Python -

print("\nResult...",np.emath.arccos(arr))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Create a numpy array using the array() method
arr = np.array([1, -1, 2, 0])

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To compute the inverse cosine with scimath, use the numpy.emath.arccos() method in Python
print("\nResult...",np.emath.arccos(arr))

ผลลัพธ์

Array...
[ 1 -1 2 0]

Our Array type...
int64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
4

Result... [0. -0.j 3.14159265-0.j 0. -1.3169579j
1.57079633-0.j ]