ภาพรวม
ใช้ numpy.trapz() ทำ integration ตาม axis=0 ด้วย composite trapezoidal rule คืนค่า definite integral ของอาร์เรย์ n-D ตาม axis เดียว
ขั้นตอนการทำงาน
1. นำเข้า NumPy
import numpy as np
2. สร้างอาร์เรย์ 3x3
arr = np.arange(9).reshape(3, 3)
3. แสดงข้อมูลอาร์เรย์
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
4. Integrate ตาม axis=0
print("\nResult (trapz)...\n", np.trapz(arr, axis=0))
ตัวอย่างโค้ดเต็ม
import numpy as np
arr = np.arange(9).reshape(3, 3)
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nResult (trapz)...\n", np.trapz(arr, axis=0))
ผลลัพธ์
Our Array... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Result (trapz)... [ 6. 8. 10.]
คำอธิบาย: Integrate แต่ละ column (axis=0) ผลลัพธ์เป็น 1-D array ขนาด 3 ค่า
