ภาพรวม
ใช้ numpy.trapz() ทำ integration ตาม axis=1 ด้วย composite trapezoidal rule คืนค่า definite integral ตาม axis แนวนอน
ขั้นตอนการทำงาน
1. นำเข้า NumPy
import numpy as np
2. สร้างอาร์เรย์ 3x3
arr = np.arange(9).reshape(3, 3)
3. แสดงข้อมูลอาร์เรย์
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
4. Integrate ตาม axis=1
print("\nResult (trapz)...\n", np.trapz(arr, axis=1))
ตัวอย่างโค้ดเต็ม
import numpy as np
arr = np.arange(9).reshape(3, 3)
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nResult (trapz)...\n", np.trapz(arr, axis=1))
ผลลัพธ์
Our Array... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Result (trapz)... [ 2. 8. 14.]
คำอธิบาย: Integrate แต่ละ row (axis=1): row 0: (0+1)/2 + (1+2)/2 = 0.5 + 1.5 = 2, row 1: 8, row 2: 14
