Python Pandas - เติมค่า NaN โดยใช้วิธีการแก้ไข

ใช้วิธีการ interpolate() เพื่อเติมค่า NaN สมมติว่าต่อไปนี้คือไฟล์ CSV ของเราที่เปิดใน Microsoft Excel โดยมีค่า NaN บางส่วน -

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

เติมค่า NaN ด้วย interpolate() -

dataFrame.interpolate()

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# fill NaN values with interpolate()
res = dataFrame.interpolate()
print("\nDataFrame after interpolation...\n",res)

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

DataFrame...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500     NaN
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000     NaN
4  Mustang        2500   110.0

DataFrame after interpolation...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500   110.0
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000   115.0
4  Mustang        2500   110.0