ในการดำเนินการขั้นต่ำบน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่รายชั่วโมง ให้ใช้ TimeDeltaIndex.floor() กระบวนการ. สำหรับความถี่รายชั่วโมง ให้ใช้ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า 'H' .
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้างวัตถุ TimeDeltaIndex เราได้ตั้งค่าข้อมูลที่เหมือนไทม์เดลต้าโดยใช้พารามิเตอร์ 'data' -
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])
แสดง TimedeltaIndex -
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
การทำงานของชั้นในวันที่ TimeDeltaIndex พร้อมความถี่รายชั่วโมง สำหรับความถี่รายชั่วโมง เราใช้ 'H' −
print("\nPerforming Floor operation with hourly frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='H')) ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])
# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
# Floor operation on TimeDeltaIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming Floor operation with hourly frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='H')) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 5 8 20 0 0 35 45 1 0 17 42 19 999 999 0 2 7 11 16 2 0 55 0 3 0 22 35 25 999 999 0 Performing Floor operation with hourly frequency... TimedeltaIndex(['5 days 08:00:00', '0 days 17:00:00', '7 days 11:00:00', '0 days 22:00:00'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
