Python Pandas - วิธีดำเนินการ ceil บน DateTimeIndex ด้วยความถี่ที่ละเอียด

ในการดำเนินการ ceil บน DateTimeIndex ด้วยความถี่แบบนาที ให้ใช้ DateTimeIndex.ceil() กระบวนการ. สำหรับความถี่แบบนาทีต่อนาที ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า 'T' .

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DatetimeIndex ด้วยช่วงเวลา 5 และความถี่เป็นวินาที -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

ดำเนินการ Ceil ในวันที่ DateTimeIndex ด้วยความถี่นาที สำหรับความถี่นาที เราได้ใช้ 'T -

print("\nPerforming ceil operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='T'))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# getting the minute
res = datetimeindex.minute

# display only the minute
print("\nThe minute from DateTimeIndex...\n", res)

# ceil operation on DateTimeIndex date with minute frequency
# For minute frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming ceil operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='T'))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

The minute from DateTimeIndex...
Int64Index([20, 21, 21, 22, 23], dtype='int64')
Performing ceil operation with minute frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:21:00+10:30', '2021-10-18 07:22:00+10:30',
'2021-10-18 07:22:00+10:30', '2021-10-18 07:23:00+10:30',
'2021-10-18 07:24:00+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)