บทนำ
การดำเนินการ ceil (ปัดขึ้น) บน DateTimeIndex ด้วยความถี่วินาที ใช้เมธอด DateTimeIndex.ceil() โดยตั้งค่าพารามิเตอร์ freq='S'
ขั้นตอนการทำงาน
1. นำเข้าไลบรารี
import pandas as pd
2. สร้าง DateTimeIndex
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
3. แสดง DateTimeIndex และความถี่
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
4. ดำเนินการ Ceil ด้วยความถี่วินาที
print("\nPerforming ceil operation with seconds frequency...\n", datetimeindex.ceil(freq='S'))
ตัวอย่างโค้ดเต็ม
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# getting the second
res = datetimeindex.second
print("\nThe second from DateTimeIndex...\n", res)
# Ceil operation with seconds frequency
print("\nPerforming ceil operation with seconds frequency...\n", datetimeindex.ceil(freq='S'))
ผลลัพธ์
DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>
The second from DateTimeIndex...
Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64')
Performing ceil operation with seconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:33+10:30', '2021-10-18 07:21:13+10:30',
'2021-10-18 07:21:53+10:30', '2021-10-18 07:22:33+10:30',
'2021-10-18 07:23:13+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
คำอธิบาย
ค่าวินาทีถูกปัดขึ้น: 32.261811624 → 33, 12.261811624 → 13, 52.261811624 → 53 ส่วนไมโครวินาทีและแมนติสซ่าถูกลบออก