ในการดำเนินการขั้นต่ำใน DateTimeIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที ให้ใช้ DateTimeIndex.floor() กระบวนการ. สำหรับความถี่มิลลิวินาที ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า ‘ms’ .
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
DatetimeIndex ที่มีจุด 7 และความถี่เป็น S เช่น วินาที -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S') แสดง DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
การดำเนินการพื้นในวันที่ DateTimeIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที สำหรับความถี่มิลลิวินาที เราใช้ 'ms' -
print("\nPerforming floor operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='ms')) ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 7 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Floor operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming floor operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='ms')) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> Performing floor operation with milliseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261000+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261000+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261000+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261000+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261000+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
