Python Pandas - วิธีดำเนินการ Floor บน DateTimeIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที

บทนำ

ใช้ DateTimeIndex.floor() กับ freq='ms' เพื่อปัดลงเป็นหน่วยมิลลิวินาที

ขั้นตอน

1. นำเข้าไลบรารี

import pandas as pd

2. สร้าง DateTimeIndex

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

3. แสดง DateTimeIndex

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

4. ดำเนินการ Floor ความถี่มิลลิวินาที

print("\nPerforming floor operation with milliseconds frequency...\n", datetimeindex.floor(freq='ms'))

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import pandas as pd

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nPerforming floor operation with milliseconds frequency...\n", datetimeindex.floor(freq='ms'))

ผลลัพธ์

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
               '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
               '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
              dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')

DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing floor operation with milliseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261000+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261000+10:30',
               '2021-10-18 07:21:52.261000+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261000+10:30',
               '2021-10-18 07:23:12.261000+10:30'],
              dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

คำอธิบาย

ค่าถูกปัดลงเป็นมิลลิวินาที: .261811624 → .261000 ไมโครวินาทีและนานโววินาทีถูกรีเซ็ตเป็นศูนย์