Python Pandas - วิธีดำเนินการพื้นบน DateTimeIndex ด้วยความถี่วินาที

ในการดำเนินการขั้นต่ำใน DateTimeIndex ด้วยความถี่วินาที ให้ใช้ DateTimeIndex.floor() กระบวนการ. สำหรับความถี่วินาที ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า ‘S’

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DatetimeIndex ด้วยจุด 7 และความถี่เป็น S เช่น วินาที -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

การทำงานของชั้นในวันที่ DateTimeIndex พร้อมความถี่วินาที สำหรับความถี่วินาที เราใช้ 'S' -

print("\nPerforming floor operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='S'))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 7 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# getting the second
res = datetimeindex.second

# display only the second
print("\nThe seconds from DateTimeIndex...\n", res)

# Floor operation on DateTimeIndex date with seconds frequency
# For seconds frequency, we have used 'S'
print("\nPerforming floor operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='S'))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

The seconds from DateTimeIndex...
Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64')

Performing floor operation with seconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32+10:30', '2021-10-18 07:21:12+10:30',
'2021-10-18 07:21:52+10:30', '2021-10-18 07:22:32+10:30',
'2021-10-18 07:23:12+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)