Python Pandas - วิธีดำเนินการ Floor บน DateTimeIndex ด้วยความถี่วินาที

บทนำ

ใช้ DateTimeIndex.floor() พร้อม freq='S' เพื่อปัดลงเป็นหน่วยวินาที

ขั้นตอน

1. นำเข้าไลบรารี

import pandas as pd

2. สร้าง DateTimeIndex

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

3. แสดงข้อมูลและดำเนินการ Floor

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# getting the second
res = datetimeindex.second
print("\nThe seconds from DateTimeIndex...\n", res)

print("\nPerforming floor operation with seconds frequency...\n", datetimeindex.floor(freq='S'))

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import pandas as pd

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
res = datetimeindex.second
print("\nThe seconds from DateTimeIndex...\n", res)
print("\nPerforming floor operation with seconds frequency...\n", datetimeindex.floor(freq='S'))

ผลลัพธ์

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
               '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
               '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
              dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')

DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

The seconds from DateTimeIndex...
Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64')

Performing floor operation with seconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32+10:30', '2021-10-18 07:21:12+10:30',
               '2021-10-18 07:21:52+10:30', '2021-10-18 07:22:32+10:30',
               '2021-10-18 07:23:12+10:30'],
              dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

คำอธิบาย

ส่วนทศนิยมของวินาทีถูกตัดทิ้ง: 32.261811624 → 32, 12.261811624 → 12 ไมโครวินาทีและนานโววินาทีกลายเป็นศูนย์