ในการแปลง DateTimeIndex เป็น Series โดยไม่รวม TimeZone ให้ใช้ datetimeindex.tz_convert(None).to_series() . tz.convert(ไม่มี) ใช้เพื่อยกเว้นเขตเวลา
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้าง DatetimeIndex ด้วยจุด 5 และความถี่เป็น S เช่น วินาที -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S') แสดง DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
แปลง DateTimeIndex เป็น Series ใช้ "tz_convert()" และตั้งค่าเป็น "ไม่มี" เพื่อแยกเขตเวลา -
print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n",
datetimeindex.tz_convert(None).to_series()) ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Convert DateTimeIndex to Series
# Use the "tz_convert()" and set it to "None" to exclude the TimeZone
print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n",
datetimeindex.tz_convert(None).to_series()) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> DateTimeIndex to series excluding the TimeZone... 2021-10-17 20:50:32.261811624 2021-10-17 20:50:32.261811624 2021-10-17 20:51:12.261811624 2021-10-17 20:51:12.261811624 2021-10-17 20:51:52.261811624 2021-10-17 20:51:52.261811624 2021-10-17 20:52:32.261811624 2021-10-17 20:52:32.261811624 2021-10-17 20:53:12.261811624 2021-10-17 20:53:12.261811624 Freq: 40S, dtype: datetime64[ns]
