Python Pandas - ปัดเศษ DateTimeIndex ด้วยความถี่เป็นทวีคูณของหน่วยเดียว

ในการปัดเศษ DateTimeIndex ด้วยความถี่เป็นทวีคูณของหน่วยเดียว ให้ใช้ DateTimeIndex.round() กระบวนการ. ตั้งค่า ความถี่ พารามิเตอร์ความถี่

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

DatetimeIndex ที่มีช่วงเวลา 5 และความถี่เป็น H เช่นชั่วโมง -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

ปัดเศษ DateTimeIndex ด้วยความถี่ 10 นาที เช่น ทวีคูณของหน่วยเดียว สำหรับความถี่นาที เราได้ใช้ 'T -

print("\nPerforming round operation with multiples of a single unit frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as H i.e. hours
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Round a DateTimeIndex with 10 minutes frequency i.e. multiples of a single unit
# For minutes frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming round operation with multiples of a single unit frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 09:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 10:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 11:20:32.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='H')
DateTimeIndex frequency...
<Hour>

Performing round operation with multiples of a single unit frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:00+09:30', '2021-09-29 08:20:00+09:30',
'2021-09-29 09:20:00+09:30', '2021-09-29 10:20:00+09:30',
'2021-09-29 11:20:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)