ในการสร้าง DataFrame ที่มีระดับของ MultiIndex เป็นคอลัมน์ ให้ใช้ multiIndex.to_frame() . ดัชนี พารามิเตอร์ถูกตั้งค่าเป็น เท็จ เพื่อหลีกเลี่ยงการตั้งค่าดัชนีของ DataFrame ที่ส่งคืน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ -
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
พารามิเตอร์ "names" จะตั้งชื่อสำหรับแต่ละระดับดัชนี from_arrays() ใช้เพื่อสร้าง MultiIndex -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) สร้าง DataFrame ที่มีระดับของ MultiIndex เป็นคอลัมน์โดยใช้ to_frame() ใช้พารามิเตอร์ "index" และตั้งค่าเป็น "False" เพื่อหลีกเลี่ยงการตั้งค่าดัชนีของ DataFrame ที่ส่งคืน -
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
# Use the "index" parameter and set it to "False" to avoid setting the index of the returned #DataFrame
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)
# Return the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
The Multi-index... MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], names=['ranks', 'student']) The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']] The DataFrame... ranks student 0 1 John 1 2 Tim 2 3 Jacob 3 4 Chris
