หากต้องการตรวจสอบว่าวันที่ใน DateTimeIndex เป็นวันแรกของไตรมาสหรือไม่ ให้ใช้ DateTimeIndex.is_quarter_start ทรัพย์สิน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้าง DatetimeIndex ด้วยช่วงเวลา 6 และความถี่เป็น D เช่นวัน -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-1 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='30D')
แสดง DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) ตรวจสอบว่าวันที่ใน DateTimeIndex เป็นวันแรกของไตรมาสหรือไม่ -
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter...\n",
datetimeindex.is_quarter_start) ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. days
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-1 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='30D')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Check whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter
# Result is based on the following quarters of an year:
# Quarter 1 = 1st January to 31st March
# Quarter 2 = 1st April to 30th June
# Quarter 3 = 1st July to 30th September
# Quarter 4 = 1st October to 31st December
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter...\n",
datetimeindex.is_quarter_start) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-01 02:30:50+09:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-11-30 02:30:50+10:30', '2021-12-30 02:30:50+10:30', '2022-01-29 02:30:50+10:30', '2022-02-28 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='30D') DateTimeIndex frequency... <30 * Days> Check whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter... [ True False False False False False]
