สร้างโครงเรื่องไวโอลินกับ SeaBorn – Python Pandas

โครงเรื่องไวโอลินใน Seaborn ใช้เพื่อวาดชุดค่าผสมของ boxplot และค่าความหนาแน่นของเคอร์เนล seaborn.violinplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV – Cricketers.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น 3 แห่ง –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

พล็อตพล็อตไวโอลินพร้อมเสา น้ำหนัก (กก.) -

sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

ตัวอย่าง

เรามาดูตัวอย่างกัน −

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Weight (kgs)
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

# set label
plt.xlabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -