Python Pandas - สร้าง Count Plot และจัดสไตล์บาร์ด้วย Seaborn

Count Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อแสดงจำนวนการสังเกตในแต่ละถังขยะตามหมวดหมู่โดยใช้แท่ง seaborn.countplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ จัดรูปแบบแถบโดยใช้ สีหน้า , ความกว้างของเส้น และ edgecolor พารามิเตอร์

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV – Cricketers.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

จัดรูปแบบและออกแบบแถบโดยใช้พารามิเตอร์ facecolor, linewidth และ edgecolor -

sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Age column
# designing the bars
sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -