โครงเรื่องไวโอลินใน Seaborn ใช้เพื่อวาดชุดค่าผสมของ boxplot และค่าความหนาแน่นของเคอร์เนล seaborn.violinplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ กำหนดลำดับที่ชัดเจนโดยใช้ลำดับ พารามิเตอร์ของ violinplot()
สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV – Cricketers.csv
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
พล็อตเรื่องไวโอลินกับบทบาทและอายุ ควบคุมคำสั่งโดยส่งคำสั่งที่ชัดเจน เช่น สั่งตาม "บทบาท"
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# plotting violin plot with Role and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Role"
# ordering set using the order parameter
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)
# display
plt.show() ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
