Python Pandas - วาดชุดพล็อตจุดแนวตั้งที่จัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่ด้วย Seaborn

Point Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อแสดงค่าประมาณจุดและช่วงความเชื่อมั่นโดยใช้ร่ายมนตร์พล็อตแบบกระจาย seaborn.pointplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ สำหรับการพล็อตจุดแนวตั้งที่จัดกลุ่มโดยตัวแปรหมวดหมู่ ให้ตั้งค่าตัวแปรเป็นค่าสำหรับจุดพล็อต ()

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV – Cricketers.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

พล็อตจุดแนวตั้งที่จัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่ -

sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'])

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# vertical point plot grouped by a categorical variable
sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'])

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -