Bar Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อแสดงค่าประมาณจุดและช่วงความเชื่อมั่นเป็นแท่งสี่เหลี่ยม seaborn.barplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ พล็อตกราฟแท่งแนวตั้งที่จัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่ โดยส่งตัวแปรเป็นพิกัด x หรือ y ในเมธอด barplot()
สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV - Cricketers2.csv
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
พล็อตกราฟแท่งแนวตั้งที่จัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่ -
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv") # plotting vertical bar plots grouped by a categorical variable sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"]) # display plt.show()
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -