Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

Python Pandas - วาดชุดกราฟแท่งแนวตั้งที่จัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่ด้วย Seaborn


Bar Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อแสดงค่าประมาณจุดและช่วงความเชื่อมั่นเป็นแท่งสี่เหลี่ยม seaborn.barplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ พล็อตกราฟแท่งแนวตั้งที่จัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่ โดยส่งตัวแปรเป็นพิกัด x หรือ y ในเมธอด barplot()

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV - Cricketers2.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

พล็อตกราฟแท่งแนวตั้งที่จัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่ -

sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting vertical bar plots grouped by a categorical variable
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Python Pandas - วาดชุดกราฟแท่งแนวตั้งที่จัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่ด้วย Seaborn