Point Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อแสดงค่าประมาณจุดและช่วงความเชื่อมั่นโดยใช้ร่ายมนตร์พล็อตแบบกระจาย seaborn.pointplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ หากต้องการหลีกเลี่ยงการลากเส้นเพื่อเชื่อมจุดต่างๆ เพียงตั้งค่า “เข้าร่วม ” พารามิเตอร์ของ pointplot() วิธีการ เท็จ .
สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV – Cricketers.csv
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") ตอนนี้ พล็อตพล็อตจุดแนวนอน พารามิเตอร์ "เข้าร่วม" ถูกตั้งค่าเป็นเท็จเพื่อหลีกเลี่ยงการลากเส้นเพื่อเชื่อมต่อจุด -
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False)
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์ -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# Horizontal point plot
# join is set as false to avoid drawing lines to connect points
# join is set using the join parameter
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False)
# display
plt.show() ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
