Python Pandas - วาดกราฟแท่งแนวตั้งพร้อมการจัดกลุ่มแบบซ้อนโดยตัวแปรหมวดหมู่สองตัวใน Seaborn

Bar Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อแสดงค่าประมาณจุดและช่วงความเชื่อมั่นเป็นแท่งสี่เหลี่ยม seaborn.barplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ การทำพล็อตกราฟแท่งแนวตั้งที่จัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่ โดยส่งผ่านตัวแปรหมวดหมู่โดยใช้ x, y หรือ ฮิว พารามิเตอร์

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV - Cricketers2.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

การทำพล็อตกราฟแท่งแนวตั้งที่จัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่สองตัว ตั้งค่าพารามิเตอร์ฮิวด้วย

sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], hue = "Academy", data= dataFrame)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting vertical bar plots grouped by two categorical variables
# hue parameter also set
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], hue = "Academy", data= dataFrame)

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -