Python Pandas - วาด boxplot และแสดง datapoints ที่ด้านบนของกล่องโดยวางแผน Swarm plot ด้วย Seaborn

หากต้องการพล็อต swarmplot ที่ด้านบนของกล่องพล็อต อันดับแรก ให้ตั้งค่า boxplot() จากนั้นจึงตั้งค่า swarmplot() ด้วยค่า x และ y เดียวกัน Box Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อวาดโครงกล่องเพื่อแสดงการแจกแจงตามหมวดหมู่ seaborn.boxplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้

Swarm Plot ใน Seaborn ใช้ในการวาด scatterplot ที่มีจุดไม่ทับซ้อนกัน seaborn.swarmplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV – Cricketers.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

พล็อตล็อตที่ด้านบนของพล็อตกล่อง -

sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )

sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot
sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )
# plotting swarn plot on top of box plot
sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -