พล็อตดาต้าเฟรมหลายอันโดยใช้ฟังก์ชัน Pandas

ในการพล็อตดาต้าเฟรมหลายอันโดยใช้ฟังก์ชัน Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas สองอัน df1 และ df2 ของข้อมูลแบบตารางสองมิติที่ปรับขนาดได้ ซึ่งอาจต่างกันได้
• พล็อต df1 และ df2 โดยใช้ plot() วิธีการ
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'James', 'Stephen', 'Kandy'],
      age=[23, 45, 12, 34]
   )
)

df2 = pd.DataFrame(
   dict(
      subject=['Math', 'Physics', 'Chemistry', 'Biology'],
      marks=[67, 98, 90, 75]
   )
)

ax = df1.plot(x='name', y='age')
df2.plot(ax=ax, x='subject', y='marks')

plt.show()

ผลลัพธ์

มันจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้