ในการพล็อตระยะเวลาของเหตุการณ์แบบซ้อนโดยใช้ Python Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้าง dataframe ที่มีรายการของ xmin และ xmax . ที่สอดคล้องกัน .
- ใช้ hlines() วิธีการพล็อตระยะเวลาของเหตุการณ์แบบซ้อน
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import pandas as pd from datetime import datetime as dt from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(dict(xmin=[dt.strptime('1994-07-19', '%Y-%m-%d'), dt.strptime('2006-03-16', '%Y-%m-%d'), dt.strptime('1980-10-31', '%Y-%m-%d'), dt.strptime('1981-06-11', '%Y-%m-%d'), dt.strptime('2006-06-28', '%Y-%m-%d')], xmax=[dt.strptime('1998-06-30', '%Y-%m-%d'), dt.strptime('2007-01-24', '%Y-%m-%d'), dt.strptime('2007-07-31', '%Y-%m-%d'), dt.strptime('1990-08-01', '%Y-%m-%d'), dt.strptime('2007-01-24', '%Y-%m-%d')] )) plt.hlines(df.index, df.xmin, df.xmax, lw=5, colors='red') plt.show()
ผลลัพธ์