จะเพิ่มคำอธิบายแผนภูมิบนพล็อตบาร์ Seaborn facetgrid โดยใช้ Matplotlib ได้อย่างไร

ขั้นตอน

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• สร้างดาต้าเฟรมด้วย col1 คอลัมน์
• กริดแบบหลายพล็อตสำหรับการพล็อตความสัมพันธ์แบบมีเงื่อนไข
• ใช้ map_dataframe() . วิธีนี้เหมาะสำหรับการพล็อตด้วยฟังก์ชันที่ยอมรับ DataFrame แบบยาวเป็น 'data' อาร์กิวเมนต์ของคีย์เวิร์ดและเข้าถึงข้อมูลใน DataFrame นั้นโดยใช้ชื่อตัวแปรสตริง
• เพิ่มคำอธิบายให้กับ plot()
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8]})

g = sns.FacetGrid(df, col="col1", hue="col1")
g.map_dataframe(sns.scatterplot)
g.set_axis_labels("X", "Y")
g.add_legend()

plt.show()

ผลลัพธ์