แนวคิด
เมธอด DataFrame.append(other) เพิ่มแถวจาก DataFrame อื่นต่อท้าย คืน DataFrame ใหม่ หมายเหตุ: append() ถูก deprecated ใน Pandas 2.0+ ควรใช้ pd.concat() แทน
ตัวอย่างโค้ด (append แบบเก่า)
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']})
df2 = pd.DataFrame({"Car": ['Mercedes', 'Tesla', 'Bentley', 'Mustang']})
print("DataFrame1:\n", df1)
print("DataFrame2:\n", df2)
# append (deprecated)
df1 = df1.append(df2)
print("\nหลัง append:\n", df1)
วิธีที่แนะนำ (Pandas 2.0+): pd.concat()
# รวมตามแนวแถว (axis=0)
combined = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print("pd.concat():\n", combined)
# ignore_index=True รีเซ็ต index ใหม่ 0,1,2...
# ignore_index=False (default) รักษา index เดิม (อาจซ้ำ)
ผลลัพธ์
DataFrame1:
Car
0 BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Jaguar
DataFrame2:
Car
0 Mercedes
1 Tesla
2 Bentley
3 Mustang
หลัง append:
Car
0 BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Jaguar
0 Mercedes
1 Tesla
2 Bentley
3 Mustang
สรุป
- ใช้
pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)แทน append() ignore_index=Trueสำคัญเพื่อไม่ให้ index ซ้ำ- รองรับการรวมหลาย DataFrame พร้อมกัน:
pd.concat([df1, df2, df3])